Issue 37, Winter/Spring 2024

https://doi.org/10.70090/AFA24DDI

Abstract

The study explores the artificial intelligence (AI) divide in Egypt while considering the moderating influence of age/generation. The research compares digital natives born in the digital age vis-à-vis digital immigrants who grew up in less technologically adapted environments. The study uses the UTAUT2 model to measure how determinants of AI acceptance and digital self-efficacy impact the intentions and behaviors of 400 surveyed individuals. The results indicate that all AI acceptance determinants positively affect users’ intentions in both generations. However, social influence is more prevalent among digital immigrants, while hedonic motivation more significantly affects digital natives. Both generations prioritize performance expectancy, as well as habit and facilitating conditions, and highlight the low impact of effort expectancy. Digital self-efficacy dimensions also impact AI acceptance and use differently for each respectivegeneration. Interestingly, the study revealed an AI divide between generations. However, it proposed that governments and tech developers could reduce this divide by making AI more inclusive for all ages, which includes ensuring technology access for adults and individuals with special needs.

فجوة الذكاء الاصطناعي بين المهاجرين والمواطنين الرقميين في مصر 

تستكشف الدراسة فجوة الذكاء الاصطناعي في مصر مع مراعاة تأثير (العمر/ الجيل)؛ حيث تقارن بين المواطنين الرقميين المولودين في العصر الرقمي وبين المهاجرين الرقميين الذين نشئوا بعيدًا عن التكنولوجيا. وتُطبِّق الدراسة نموذج UTAUT2 باستخدام منهج المسح على عينة قوامها 400 مفردة؛ لقياس تأثير محددات قبول الذكاء الاصطناعي والكفاءة الذاتية الرقمية على نيات وسلوكيات استخدام الذكاء الاصطناعي لدى المهاجرين والمواطنين الرقميين. وأظهرت النتائج أن جميع محددات قبول الذكاء الاصطناعي تؤثر إيجابيًّا على نيات استخدامه لدى الجيلين، إلا أن المهاجرين الرقميين يهتمون أكثر بالتأثير الاجتماعي. أما المواطنون الرقميون فيتأثرون بدافع المتعة، وأيضًا اتفق المشاركون من الجيلين على شدة تأثير الأداء المتوقع، والعادة، والظروف الميسرة، وكذلك اتفقوا على قلة تأثير الجهد المتوقع، كما أظهرت النتائج التأثير المتباين لأبعاد الكفاءة الذاتية الرقمية على قبول واستخدام المهاجرين والمواطنين الرقميين للذكاء الاصطناعي. وقد خلصت الدراسة إلى وجود فجوة تتعلق بالذكاء الاصطناعي بين الجيلين، إلا أنها تقترح إمكانية تضييق هذه الفجوة عبر قيام الحكومات ومطوري التكنولوجيا بمسئولياتهم عن جعل الذكاء الاصطناعي أكثر شموليةً للأشخاص بمختلف أعمارهم، ومراعاة وصول البالغين وكبار السن إلى التكنولوجيا ضمن حقوق الإنسان.